미래보험교육원
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보험계리사 Q&A

장은우 교수님께 질문드립니다.

안녕하세요. 계리모형론 및 보험수리학에 관해 질문이 있습니다. 최대한 풀려 했지만 질문을 많이드려 죄송합니다. 답변 부탁드립니다.

 

1.(모형론) p677 #36.9 람다값 및 MLE for Poisson distribution은 -57.2393는 구하였지만, NB의 MLE 식이 구해지지 않습니다. MLE log취한 답지를 봐도 검색을 해도 이해가 되지 않습니다. 처음 L 산정부터 자세한 풀이과정 부탁드립니다. 
 
2.(모형론) p704 #38.14 (파일첨부 참고) number of expected claims 가 4080으로 나왔습니다. range parameter가 doubled 되었다는 뜻이 정확이 어느 것을 뜻하는지 모르겠습니다. 더불어 그 결과까지 어떻게 연결이 되는지 설명 부탁드립니다.
 
3.(모형론) p707 #38.27 (파일첨부 참고) aggregate claim costs of 6,200,000 및 전체 해석을 잘못하고 있다는 느낌이 들긴 하는데 어디를 잘못 해석하지 모르겠습니다. 설명 부탁드립니다.
 
4.(모형론) p721 #39.9 (파일첨부 참고) 문제에서 주어진 정보가 별로 없어 기댓값과 분산을 그림과 같이 계산은 하였지만 정규분포도 아닌데 Weibull에서 써도 되는건지, poisson이면 Var(N)과 E[N]이 같아야 하는건 아닌지 모르겠습니다. 올바른 풀이인지 확인부탁드립니다.
 
5. (모형론) 52장에서 example 52A만 풀면 된다고 하셨는데, 52장 exercise 3의배수도 풀 필요가 없나요?  

 

6.(보험수리) 23년 기출 #4 (2) (파일첨부2 참고) 홈페이지에 올려주신 L의 최댓값이 왜 14.057이 나오지 않으며 어떤 차이가 있는건지 설명부탁드립니다.a bar 40년과 (a bar 60년- a bar 20년)이 여기서 같은건지도 궁금합니다.

 

감사합니다.

댓글 4
장은우 2024-04-30 13:43:24
6. 올려주신 식에 오류가 있습니다. 20<T<=60 범위에서는 _20 | a bar _{T-20} - 0.2559 a bar _{20} 이 되어야 합니다. 20년 거치를 빼먹으셨어요.
장은우 2024-04-30 12:46:00
5. 네, 필요없습니다. 하나만 푸시고 내용을 이해하셨다면 충분합니다.
장은우 2024-04-30 12:43:11
4. 함정이 있는 문제입니다. 해당 문제는 표본을 이용하여 빈도의 기댓값과 분산을 추정해야 하는 문제입니다. 잘 구하셨습니다만 빈도의 기댓값과 분산을 표본을 이용해 산출하지 않으셨고 (y_p/k)^2 = (1.96 / 0.05)^2 계산도 틀린 것으로 보입니다.
장은우 2024-04-30 12:36:21
안녕하세요.

1. 음이항분포의 확률질량함수를 반드시 암기해주세요. 음이항분포의 확률질량함수를 이용하여 0일 확률, 1일 확률, 2일 확률, 3이상일 확률을 구하고, number of policies만큼 곱하셔서 likelihood function을 구성합니다. 여기에 로그를 씌워주면 답지의 식이 나옵니다.

2. n_F = 3451입니다. 이 문제는 다음 식을 푸는 문제입니다. n_F = n_0 x (1+CV_x^2) = (1.96/k)^2 x (1+2^2) = 3415. 단순한 문제인데 어떤 내용을 말씀하시는 것인지 이해하지 못하겠네요.

3. full credibility standard를 만족하는 사고건수를 구하시고 심도의 기댓값을 곱하면 full credibility standard를 만족하는 총손해액 값이 산출됩니다. 이것이 6,200,000이라는 것입니다.
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